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    广西11选5一天开几期: 搜索流量作弊行为识别方法及装置.pdf

    摘要
    申请专利号:

    广西11选5大小走势图 www.fnjpv.tw CN201510006158.4

    申请日:

    2015.01.06

    公开号:

    CN105824834A

    公开日:

    2016.08.03

    当前法律状态:

    实审

    有效性:

    审中

    法律详情: 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/30申请日:20150106|||公开
    IPC分类号: G06F17/30 主分类号: G06F17/30
    申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
    发明人: 刘杰
    地址: 518000 广东省深圳市福田区振兴路赛格科技园2栋东403室
    优先权:
    专利代理机构: 上海波拓知识产权代理有限公司 31264 代理人: 杨波
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201510006158.4

    授权公告号:

    |||

    法律状态公告日:

    2017.06.13|||2016.08.03

    法律状态类型:

    实质审查的生效|||公开

    摘要

    一种搜索流量作弊行为识别方法,包括:获取用户终端定期上报的用户使用的第一应用程序的程序信息与各该第一应用程序各自的使用时间信息;定期根据该第一应用程序的程序信息与各该第一应用程序各自的使用时间信息,统计设定时长内该第一应用程序的使用数量与各该第一应用程序各自的累计运行时长;应用刷量用户模型对该第一应用程序的程序信息、该设定时长内该第一应用程序的使用数量与各该第一应用程序各自的累计运行时长进行匹配,并根据匹配结果,识别该用户是否具有搜索流量作弊行为。此外,本发明还提供一种搜索流量作弊行为识别装置。上述搜索流量作弊行为识别方法及装置可有效识别搜索流量作弊行为。

    权利要求书

    1.一种搜索流量作弊行为识别方法,其特征在于,所述方法包括:
    获取用户终端定期上报的用户使用的第一应用程序的程序信息与各所
    述第一应用程序各自的使用时间信息;
    定期根据所述第一应用程序的程序信息与各所述第一应用程序各自的
    使用时间信息,统计设定时长内所述第一应用程序的使用数量与各所述第
    一应用程序各自的累计运行时长;
    应用刷量用户模型对所述第一应用程序的程序信息、所述设定时长内
    所述第一应用程序的使用数量与各所述第一应用程序各自的累计运行时长
    进行匹配,并根据匹配结果,识别所述用户是否具有搜索流量作弊行为。
    2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户终端定期
    上报的用户使用的第一应用程序的程序信息与各所述第一应用程序各自的
    使用时间信息之前,包括:
    接收所述用户终端发送的设备标识信息,根据所述设备标识信息为所
    述用户终端分配对应的身份标识。
    3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取用户终端定期
    上报的用户使用的第一应用程序的程序信息与各所述第一应用程序各自的
    使用时间信息之前,包括:
    获取样本用户使用的第二应用程序的程序信息和各所述第二应用程序
    各自的使用时间信息;
    根据所述第二应用程序的程序信息和各所述第二应用程序各自的使用
    时间信息,建立所述刷量用户模型。
    4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述应用刷量用户模型
    对所述第一应用程序的程序信息、所述设定时长内所述第一应用程序的使
    用数量与各所述第一应用程序各自的累计运行时长进行匹配,并根据匹配
    结果,识别所述用户是否具有搜索流量作弊行为,包括:
    根据所述刷量用户模型,判断所述第一应用程序是否包括指定程序,
    且所述设定时长内所述指定程序的累计运行时长是否大于预设的第一数
    值;
    若所述第一应用程序包括所述指定程序,且所述设定时长内所述指定
    程序的运行时长大于所述第一数值,则判定所述用户为具有搜索流量作弊
    行为的刷量用户。
    5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述应用刷量用户模型
    对所述第一应用程序的程序信息、所述设定时长内所述第一应用程序的使
    用数量与各所述第一应用程序各自的累计运行时长进行匹配,并根据匹配
    结果,识别所述用户是否具有搜索流量作弊行为,还包括:
    根据所述刷量用户模型,判断所述设定时长内所述第一应用程序的使
    用数量是否小于预设的第二数值;
    若所述设定时长内所述第一应用程序的使用数量小于所述第二数值,
    则判断所述第一应用程序是否包括指定程序,且所述设定时长内所述指定
    程序的累计运行时长是否大于预设的第三数值;
    若所述第一应用程序包括所述指定程序,且所述设定时长内所述指定
    程序的运行时长大于所述第三数值,则判定所述用户为具有搜索流量作弊
    行为的刷量用户。
    6.根据权利要求3至5的任一项所述的方法,其特征在于,所述根据
    匹配结果,识别所述用户是否具有搜索流量作弊行为之后,包括:
    获取所述刷量用户对应的用户终端的身份标识信息,将所述身份标识
    信息存储于刷量用户数据库。
    7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
    根据所述刷量用户数据库,定期随机获取并分析抽样用户的业务操作
    日志,其中所述抽样用户不包括所述刷量用户,所述业务操作日志中记录
    有所述抽样用户通过所述指定程序执行查询操作时使用的查询目标的信
    息;
    根据分析结果验证所述刷量用户模型的准确性,并根据验证结果及预
    置的调整规则调整所述刷量用户模型。
    8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述第一应用程序的程
    序信息包括:所述第一应用程序的标识信息与版本号信息,所述第二应用
    程序的程序信息包括:所述第二应用程序的标识信息与版本号信息。
    9.一种搜索流量作弊行为识别装置,其特征在于,所述装置包括:
    获取???,用于获取用户终端定期上报的用户使用的第一应用程序的
    程序信息与各所述第一应用程序各自的使用时间信息;
    统计???,用于定期根据所述获取??榛袢〉乃龅谝挥τ贸绦虻某?br />序信息与所述各所述第一应用程序各自的使用时间信息,统计设定时长内
    所述第一应用程序的使用数量与各所述第一应用程序各自的累计运行时
    长;
    识别???,用于应用刷量用户模型对所述获取??榛袢〉乃龅谝挥?br />用程序的程序信息、所述设定时长内所述统计??橥臣频乃龅谝挥τ贸?br />序的使用数量与各所述第一应用程序各自的累计运行时长进行匹配,并根
    据匹配结果,识别所述用户是否具有搜索流量作弊行为。
    10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
    分配???,用于接收所述用户终端发送的设备标识信息,根据所述设
    备标识信息为所述用户终端分配对应的身份标识。
    11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,
    所述获取???,还用于获取样本用户使用的第二应用程序的程序信息
    和各所述第二应用程序各自的使用时间信息;
    所述装置还包括:
    建立???,用于根据所述第二应用程序的程序信息和各所述第二应用
    程序各自的使用时间信息,建立所述刷量用户模型。
    12.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述识别??榘ǎ?br />判断单元,用于根据所述刷量用户模型,判断所述第一应用程序是否
    包括指定程序,且所述设定时长内所述指定程序的累计运行时长是否大于
    预设的第一数值;
    识别单元,用于若所述第一应用程序包括所述指定程序,且所述设定
    时长内所述指定程序的运行时长大于所述第一数值,则判定所述用户为具
    有搜索流量作弊行为的刷量用户;
    所述判断单元,还用于根据所述刷量用户模型,判断所述设定时长内
    所述第一应用程序的使用数量是否小于预设的第二数值;
    所述判断单元,还用于若所述设定时长内所述第一应用程序的使用数
    量小于所述第二数值,则判断所述第一应用程序是否包括指定程序,且所
    述设定时长内所述指定程序的累计运行时长是否大于预设的第三数值;
    所述识别单元,还用于若所述第一应用程序包括所述指定程序,且所
    述设定时长内所述指定程序的运行时长大于所述第三数值,则判定所述用
    户为具有搜索流量作弊行为的刷量用户。
    13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
    存储???,用于获取所述刷量用户对应的用户终端的身份标识信息,
    将所述身份标识信息存储于刷量用户数据库。
    14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,
    所述获取???,还用于根据所述刷量用户数据库,定期随机获取抽样
    用户的业务操作日志,其中所述抽样用户不包括所述刷量用户,所述业务
    操作日志中记录有所述抽样用户通过所述指定程序执行查询操作时使用的
    查询目标的信息;
    所述装置还包括:
    验证???,用于分析所述获取??榛袢〉乃龀檠没У囊滴癫僮魅?br />志,并根据分析结果验证所述刷量用户模型的准确性;
    调整???,用于根据所述验证??榈难橹そ峁霸ぶ玫牡髡嬖虻髡?br />所述刷量用户模型。
    15.根据权利要求9至14的任一项所述的装置,其特征在于,所述第
    一应用程序的程序信息包括:所述第一应用程序的标识信息与版本号信息,
    所述第二应用程序的程序信息包括:所述第二应用程序的标识信息与版本
    号信息。

    关 键 词:
    搜索 流量 作弊 行为 识别 方法 装置
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