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    广西11选5首尾连号法是什么意思: 基于多尺度径向基函数和改进粒子群优化算法的脑电信号时频分析方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    广西11选5大小走势图 www.fnjpv.tw CN201510284547.3

    申请日:

    2015.05.29

    公开号:

    CN104899436A

    公开日:

    2015.09.09

    当前法律状态:

    撤回

    有效性:

    无权

    法律详情: 发明专利申请公布后的视为撤回IPC(主分类):G06F 19/00申请公布日:20150909|||实质审查的生效IPC(主分类):G06F 19/00申请日:20150529|||公开
    IPC分类号: G06F19/00(2011.01)I; G06K9/00 主分类号: G06F19/00
    申请人: 北京航空航天大学
    发明人: 李阳; 刘青; 王旭东
    地址: 100191北京市海淀区学院路37号
    优先权:
    专利代理机构: 代理人:
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201510284547.3

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2018.03.16|||2015.10.07|||2015.09.09

    法律状态类型:

    发明专利申请公布后的视为撤回|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明提出了一种基于多尺度径向基函数和改进粒子群优化算法的脑电信号时频分析方法。该方法应用时变参数建模法对脑电信号进行时频特征提取分析,引入多尺度径向基函数展开式辨识时变参数。首先建立时变参数模型,然后用基函数扩展法辨识模型时变参数,即将时变参数表示为一组多尺度径向基函数的线性加权组合,将时变参数的辨识问题转化为时不变参数的辨识。径向基函数的最优尺度由粒子群优化算法决定。最后根据时变参数估计值和功率谱密度公式计算脑电信号的时频分布特征。与现有时频分析方法相比,本发明方法能同时获得较高的时间和频率分辨率,能够准确提取脑电信号的时频分布特征,对癫痫脑电信号的应用及辅助癫痫疾病的诊断具有重要意义。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种基于多尺度径向基函数与改进粒子群优化算法的脑电信号时频分析方法,其特征在于包括:
    步骤1.时变参数建模;
    步骤2.时变参数展开,时变模型转化为时不变参数模型;
    步骤3.选择径向基函数的中心及尺度;
    步骤4.时不变参数估计;
    步骤5.时变参数估计;
    步骤6.时频分析,由时变参数估计值求信号时频分布特征。

    2.  如权利要求1所述的基于多尺度径向基函数与改进粒子群优化算法的脑电信号时频分析方法,其特征在于:
    所述步骤3中包括,由改进粒子群优化算法选择径向基函数的最优尺度。

    3.  如权利要求2所述的基于多尺度径向基函数与改进粒子群优化算法的脑电信号时频分析方法,其特征在于:
    所述步骤3中包括,改进粒子群优化算法中速度更新公式的惯性权重为与适应度值有关的变化值。

    4.  如权利要求2所述的基于多尺度径向基函数与改进粒子群优化算法的脑电信号时频分析方法,其特征在于:
    所述步骤3中包括,衡量模型拟合效果的相关指数作为粒子的适应度值。

    关 键 词:
    基于 尺度 径向 函数 改进 粒子 优化 算法 电信号 分析 方法
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    本文标题:基于多尺度径向基函数和改进粒子群优化算法的脑电信号时频分析方法.pdf
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