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    广西11选5开奖5结果: 奥灰岩溶裂隙水网络横向分布的预测方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    广西11选5大小走势图 www.fnjpv.tw CN201510243981.7

    申请日:

    2015.05.13

    公开号:

    CN104899358A

    公开日:

    2015.09.09

    当前法律状态:

    终止

    有效性:

    无权

    法律详情: 未缴年费专利权终止IPC(主分类):G06F 17/50申请日:20150513授权公告日:20160106终止日期:20170513|||授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/50申请日:20150513|||公开
    IPC分类号: G06F17/50 主分类号: G06F17/50
    申请人: 山东科技大学
    发明人: 邱梅; 施龙青; 韩进; 滕超
    地址: 266590山东省青岛市经济技术开发区前湾港路579号
    优先权:
    专利代理机构: 济南圣达知识产权代理有限公司37221 代理人: 王吉勇
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201510243981.7

    授权公告号:

    |||||||||

    法律状态公告日:

    2018.06.08|||2016.01.06|||2015.10.07|||2015.09.09

    法律状态类型:

    专利权的终止|||授权|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开了一种奥灰岩溶裂隙水网络横向分布的预测方法,包括:首先确定与奥灰岩溶裂隙水网络分布密切相关的指标,然后采集有地球物理探测的井下奥灰水文钻孔处的指标原始数据,对采集的指标原始数据建立核主成分模型,提取新的主成分,然后进行模糊标准化,以模糊标准化后的主成分数据与地球物理探测奥灰岩溶异常类型组成样本集,建立遗传算法优化SVM的预测模型;利用建立好的模型,对没有地球物理探测的井下奥灰水文钻孔处的奥灰异常区类型进行预测;最后绘制奥灰异常区类型的分布图,判断奥灰岩溶异常区类型分布范围,并分析奥灰岩溶裂隙水网络渗流场方向。本发明设计原理可靠,预测方法简单,预测精度高,预测环境友好。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种奥灰岩溶裂隙水网络横向分布的预测方法,其特征是,包括以下步骤:
    (1)确定与奥灰岩溶裂隙水网络分布密切相关的指标,然后采集有地球物理探测的井下奥灰水文钻孔处的指标原始数据;
    (2)建立KPCA-Fuzzy-GA-SVM的奥灰岩溶异常区预测预报模型:对采集的指标原始数据建立核主成分模型即KPCA,提取新的主成分,然后进行模糊标准化即Fuzzy,以模糊标准化后的主成分数据与地球物理探测奥灰岩溶异常区类型组成样本集,建立遗传算法即GA优化SVM的预测模型;
    (3)采集没有地球物理探测的井下奥灰水文钻孔处的指标原始数据,利用建立好的KPCA–Fuzzy-GA-SVM模型预测奥灰异常区类型;
    (4)绘制奥灰异常区类型的分布图,判断奥灰岩溶异常区类型分布范围;
    (5)分析奥灰岩溶裂隙水网络渗流场方向。

    2.  如权利要求1所述的奥灰岩溶裂隙水网络横向分布的预测方法,其特征是,所述步骤(1)的与奥灰岩溶裂隙水网络分布密切相关的指标,是指能够反映岩溶裂隙发育程度、岩溶通道和奥灰富水程度的指标,具体包括断层影响因子、断层分维值、褶皱分维值、奥灰水温异常变化值和井下奥灰水文钻孔涌水量5个指标原始数据。

    3.  如权利要求2所述的奥灰岩溶裂隙水网络横向分布的预测方法,其特征是,其中奥灰水温异常变化值计算公式如下:
    ΔT=|T-t|,
    式中:ΔT为水温异常变化值,单位℃;T为该点实测水温,单位℃;t为根据地温梯度计算的正常温度,单位℃;其中t通过以下公式计算:
    t=t+H-hΔt,]]>
    式中:t′为研究区恒温带温度,单位℃;H为奥灰顶板标高,单位m;h为恒温带标高,单位m;Δt为研究区地温梯度,单位℃/100m。

    4.  如权利要求1所述的奥灰岩溶裂隙水网络横向分布的预测方法,其特征是,所述步骤(2)的建立核主成分模型,包括以下步骤:
    ①将采集到的l个有地球物理探测的井下奥灰水文钻孔处的5个指标原始数据记为一个(l×5)维原始数据矩阵A;
    ②通过非线性映射将原始数据矩阵A映射到高维特征空间,并计算出核矩阵K,K=(kij)l×l,kij=K(xi,xj),(i,j=1,2,...,l),l是指标个数;其中非映射函数的核函数为高斯径向基函数;
    ③根据方程lλα=Kα,求取核矩阵K的特征值λ1≤λ2≤...≤λl和对应的特征向量α1,α2,...,αl,并通过正交化方法单位正交化特征向量,得到规范化的特征向量α′1,α′2,...,α′l;
    ④按照公式选取m个最大特征值λ1,λ2,...,λm以及对应的特征向量α′1,α′2,...,α′m;其中,0<m<l;
    ⑤计算原始数据经KPCA降维后所得的特征向量Y=Kα′,其中α′=[α′1,α′2,...,α′m],Y即为降维后的样本数据矩阵。

    5.  如权利要求1所述的奥灰岩溶裂隙水网络横向分布的预测方法,其特征是,所述步骤(2)的模糊标准化,标准化公式为:
    xi=xi-minxmaxx-minx.]]>

    6.  如权利要求1所述的奥灰岩溶裂隙水网络横向分布的预测方法,其特征是,所述步骤(2)的地球物理探测奥灰岩溶异常区类型,包括强异常区、弱异常区和无异常区,将强异常区样本标签设为1,弱异常区样本标签设为0,无异常区样本标签设为-1。

    7.  如权利要求1所述的奥灰岩溶裂隙水网络横向分布的预测方法,其特征是,所述步骤(4)的奥灰岩溶异常区类型分布范围的判断方法是指,绘制的奥灰异常区类型分布图,其中强异常区、弱异常区、无异常区分别用1、0、-1表示,利用克里克中间插值法,绘制强异常区与弱异常区的分界线Ⅰ即0.5线、以及弱异常区与无异常区的分界线Ⅱ即-0.5线,则位于>0.5线的区域为奥灰岩溶裂隙水网络分布区域,0.5线~-0.5线之间的区域为裂隙水网络分布区域,位于<-0.5线的区域为岩溶与裂隙不发育区域。

    8.  如权利要求1所述的奥灰岩溶裂隙水网络横向分布的预测方法,其特征是,所述步骤(5)的分析奥灰岩溶裂隙水网络渗流场基本方向的方法是:绘制奥灰水位等值线,由高水位指向低水位的方向即渗流场基本方向。

    关 键 词:
    岩溶 裂隙 水网 横向 分布 预测 方法
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