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    中国体彩广西11选5开奖结果: 用于评估当前出行需求及预测未来出行需求的方法及系统.pdf

    摘要
    申请专利号:

    广西11选5大小走势图 www.fnjpv.tw CN201510303268.7

    申请日:

    2015.06.05

    公开号:

    CN104899443A

    公开日:

    2015.09.09

    当前法律状态:

    授权

    有效性:

    有权

    法律详情: 授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G06F 19/00申请日:20150605|||公开
    IPC分类号: G06F19/00(2011.01)I 主分类号: G06F19/00
    申请人: 陆化普
    发明人: 陆洋; 陆化普; 屈闻聪
    地址: 100084北京市海淀区清华大学新土木馆313室
    优先权:
    专利代理机构: 北京三聚阳光知识产权代理有限公司11250 代理人: 李敏
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201510303268.7

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2018.03.06|||2015.10.07|||2015.09.09

    法律状态类型:

    授权|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    用于评估预定区域当前出行需求的方法和设备以及用于预测预定区域未来出行需求的方法及系统,其中,评估当前出行需求的方法包括:获取预定区域在预定时间段内对应的土地使用数据、居民活动特性数据和无线通讯设备数据;按照一定规则将预定区域划分为n个子区域,并通过分析得到各个子区域在预定时间段内对应的土地使用数据和无线通讯设备数据;对每个子区域在预定时间段内对应的土地使用数据和无线通讯设备数据分别进行融合处理,得到第一融合数据;根据第一融合数据以及居民活动特性数据获取预定区域的当前出行需求信息。本发明解决了现有技术评估结果不准确不及时和未考虑并非所有出行者均拥有可以产生移动数据的设备导致数据不准确的问题。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种用于评估预定区域当前出行需求的方法,其特征在于,包括以下步骤:
    获取所述预定区域在预定时间段内对应的土地使用数据、居民活动特性数据和无线通讯设备数据;
    按照一定的规则将所述预定区域划分为n个子区域,并通过分析得到各个子区域在预定时间段内对应的土地使用数据和无线通讯设备数据;
    对每个子区域在预定时间段内对应的土地使用数据和无线通讯设备数据分别进行融合处理,得到第一融合数据;
    根据所述第一融合数据以及所述居民活动特性数据获取所述预定区域的当前出行需求信息,
    所述土地使用数据包括子区域的编号和/或子区域的用地属性。

    2.  根据权利要求1所述的用于评估预定区域当前出行需求的方法,其特征在于,所述当前出行需求信息包括所述预定区域在预定时间段内各个子区域之间的实际出行需求OD矩阵数据、第二融合数据和所述预定区域在预定时间段内各个子区域之间的以一特定的出行目的的实际出行需求OD矩阵数据中的至少一个,所述特定的出行目的为去工作地、回家、去购物休闲地中的一种。

    3.  根据权利要求1或2所述的用于评估预定区域当前出行需求的方法,其特征在于,根据所述第一融合数据以及所述居民活动特性数据获取所述预定区域的当前出行需求信息的步骤包括:
    设置一个n×n的矩阵:t1,1t1,2...t1,j...t1,nt2,1t2,2...t2,j...t2,n...ti,1ti,2...ti,j...ti,n...tn,1tn,2...tn,j...tn,n,]]>其中tij表示以子区域i为起点,子区域j为终点的交通量,i和j均小等于n;
    将矩阵中的所有数据清零;
    根据所述第一融合数据中同一用户产生的所有定位点分别所在的子区域的编号,分析该用户在子区域之间的出行路线;
    根据所述出行路线的子区域的编号修改所述矩阵中相应位置的数据;
    依次统计所述第一融合数据中的每个用户的出行路线并修改所述矩阵中相应位置的数据,直到统计完所有的用户的出行路线以获得最终的OD矩阵数据;
    根据所述居民活动特性数据对所述最终的OD矩阵数据进行校核,得到所述预定区域在预定时间段内各个子区域之间的实际出行需求OD矩阵数据。

    4.  根据权利要求1或2所述的用于评估预定区域当前出行需求的方法,其特征在于,根据所述第一融合数据以及所述居民活动特性数据获取所述预定区域的当前出行需求信息的步骤进一步包括:
    根据所述第一融合数据中的用户在定位点停留的时间长度、所处时间段和所述定位点所在的子区域的用地属性中的至少一项特征来判定所述定位点作为目的地的目的地类型;
    依次将判定得到的定位点作为目的地的目的地类型信息标记到所述第一融合数据中的相应记录中以获得第二融合数据,所述第二融合数据表示出行目的标记后的用户数据,
    所述目的地类型包括居住地、工作地和购物休闲地中的至少一种。

    5.  根据权利要求4所述的用于评估预定区域当前出行需求的方法,其特征在于,在获得第二融合数据的步骤之后还包括:
    选取一特定的出行目的,根据所述第二融合数据统计获得所述预定区域在预定时间段内各个子区域之间的以所述特定的出行目的的出行需求OD矩阵数据;
    根据所述居民活动特性数据对所述预定区域在预定时间段内各个子区域之间的以所述特定的出行目的的出行需求OD矩阵数据进行校核,得到所述预 定区域在预定时间段内各个子区域之间的以所述特定的出行目的的实际出行需求OD矩阵数据。

    6.  根据权利要求3或5所述的用于评估预定区域当前出行需求的方法,其特征在于,所述校核包括如下步骤:
    根据所述最终的OD矩阵数据在预定时间段内获取各个子区域的交通发生吸引量;
    根据所述各个子区域的交通发生吸引量计算所述预定区域的总出行次数;
    根据居民活动特性数据计算所述预定区域的实际出行次数;
    将所述总出行次数除以所述实际出行次数得到的比例值作为校核因子;
    将最终的OD矩阵中的数据除以所述校核因子,得到所述预定区域在预定时间段内各个子区域之间的实际出行需求OD矩阵数据,或
    将所述预定区域在预定时间段内各个子区域之间的以所述特定的出行目的的出行需求OD矩阵数据除以所述校核因子,得到所述预定区域在预定时间段内各个子区域之间的以所述特定的出行目的的实际出行需求OD矩阵数据。

    7.  根据权利要求1-6任一所述的用于评估预定区域当前出行需求的方法,其特征在于,获得所述第一融合数据所进行的所述融合处理包括:
    将待融合的无线通讯设备数据中的所有定位点的定位位置信息加载至待融合的土地使用数据对应的土地使用地图;
    利用地图匹配的方法判断所述定位点是否位于所述土地使用地图中;
    如果位于,获取该定位点所在子区域的土地使用数据,并将该土地使用数据与该定位点的定位位置信息关联。

    8.  一种用于预测预定区域未来出行需求的方法,该方法根据如权利要求1-7所述的用于评估预定区域当前出行需求的方法所获得的在预定时间段内在预定时间段内数据预测所述预定区域未来出行需求。

    9.  一种用于评估预定区域当前出行需求的系统,其特征在于,包括:
    数据获取单元,用于获取所述预定区域在预定时间段内对应的土地使用数据、居民活动特性数据和无线通讯设备数据;
    数据分析单元,用于按照一定的规则将所述预定区域划分为n个子区域,并通过分析得到各个子区域在预定时间段内对应的土地使用数据和无线通讯设备数据;
    数据融合单元,用于对每个子区域在预定时间段内对应的土地使用数据和无线通讯设备数据分别进行融合处理,得到第一融合数据;
    信息计算单元,根据所述第一融合数据以及所述居民活动特性数据获取所述预定区域的当前出行需求信息。

    10.  一种用于预测预定区域未来出行需求的系统,该系统包括信息预测单元,所述信息预测单元根据如权利要求9所述的用于评估预定区域当前出行需求的系统所获得的在预定时间段内在预定时间段内数据预测所述预定区域未来出行需求。

    关 键 词:
    用于 评估 当前 出行 需求 预测 未来 方法 系统
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