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    广西11选5任三玩法: 一种云环境下高效的隐私?;っ芪牧臃梦什僮餮橹し椒?pdf

    摘要
    申请专利号:

    广西11选5大小走势图 www.fnjpv.tw CN201510310175.7

    申请日:

    2015.06.08

    公开号:

    CN104881615A

    公开日:

    2015.09.02

    当前法律状态:

    授权

    有效性:

    有权

    法律详情: 授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/62申请日:20150608|||公开
    IPC分类号: G06F21/62(2013.01)I; G06F17/30 主分类号: G06F21/62
    申请人: 武汉大学
    发明人: 彭智勇; 聂孜析; 程芳权; 宋伟; 曾承
    地址: 430072湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
    优先权:
    专利代理机构: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)42222 代理人: 薛玲
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201510310175.7

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2017.12.15|||2015.09.30|||2015.09.02

    法律状态类型:

    授权|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开了一种云环境下高效的隐私?;っ芪牧臃梦什僮餮橹し椒?,包括以下步骤:1)数据拥有者在客户端加密关系数据表,同时构建相应的嵌入式MHT(Merkle Hash Tree)验证结构并签名,最后向云端发布密文关系数据表和验证数据结构;2)访问用户提交条件连接操作请求到云端,云端根据访问请求和验证数据结构返回验证对象和结果密文数据。3)访问用户在客户端利用验证对象对访问结果进行正确性验证。本发明针对云环境,在?;び没菀降那疤嵯?,通过构建高效的基于嵌入式MHT的访问操作验证结构,确保用户访问操作结果数据的正确性,同时降低验证时空效率。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种云环境下高效的隐私?;っ芪牧臃梦什僮餮橹し椒?,其特征在于,包括以下步骤:
    步骤1:数据拥有者在客户端加密关系数据表R和关系数据表S,同时构建相应的嵌入式MHT验证结构并签名,最后向云端发布密文关系数据表CR、CS和验证数据结构;
    步骤2:访问用户提交条件连接操作请求到云端,云端返回结果密文数据,同时根据访问请求和验证数据结构生成验证对象并返回;
    步骤3:访问用户在客户端利用验证对象对访问结果进行正确性验证。

    2.  根据权利要求1所述的云环境下高效的隐私?;っ芪牧臃梦什僮餮橹し椒?,其特征在于,步骤1的具体实现包括以下子步骤:
    步骤1.1:数据拥有者执行关系数据表R和关系数据表S在连接属性上的连接操作预计算,得到其连接操作结果数据表RS;
    步骤1.2:从RS中获得表R条件属性R.ai上被连接操作命中的字段值ri,将其去重、排序后定义为
    步骤1.3:以构建嵌入式MHT验证结构TEMHT中外层MHT的叶子节点;
    步骤1.4:从叶子节点自底向上构建MHT--TEMHT,l和r分别表示节点v的左右孩子,符号||表示字符串串联操作,符号∪表示内层MHT的合并操作,非叶子节点的构建公式为:
    v.value=hop(l.value||r.value)v.data=h(l.data||r.data)v.imht=l.imhtr.imht]]>  (式壹);
    步骤1.5:对于外层MHT,签名根节点v的v.value和v.data;对于内层MHT,签名根节点u的u.value、u.data和u.num以及所有叶子节点和中间节点u的u.num;
    步骤1.6:数据拥有者用加密密钥对明文关系数据表进行加密,同条件属性R.ai的保序哈希值构成密文关系数据表;最后向云端发布密文关系数据表和签名 的验证数据结构TEMHT。

    3.  根据权利要求2所述的云环境下高效的隐私?;っ芪牧臃梦什僮餮橹し椒?,其特征在于,步骤1.3的具体实现法包括以下子步骤:
    步骤1.3.1:中的每一个字段值ri作为一个叶子节点,则TEMHT共有个叶子节点;
    步骤1.3.2:对于每一个叶子节点vi,赋予条件属性字段值ri的保序哈希值hop(ri),即vi.value=hop(ri);
    步骤1.3.3:对于每一个叶子节点vi,赋予表R中ri所在记录数据(表示为{rid,R.a1,...,R.at})的摘要,即vi.data=h(rid||R.a1||...||R.at);
    步骤1.3.4:对于每一个叶子节点vi,获得ri所在记录数据与S执行连接操作的结果记录数据集并从中还原属于原始表S的记录数据(按照条件属性S.aj字段值排序),以生成内层MHT,记为vi.imht。

    4.  根据权利要求3所述的云环境下高效的隐私?;っ芪牧臃梦什僮餮橹し椒?,其特征在于,步骤1.3.4中构建嵌入式MHT验证结构TEMHT中内层MHT的具体实现包括以下子步骤:
    步骤1.3.4.1:中的每一个字段值作为一个叶子节点,则内层MHT共有个叶子节点;
    步骤1.3.4.2:对于每一个叶子节点u,赋予条件属性字段值sj的保序哈希值hop(sj),即u.value=hop(sj);
    步骤1.3.4.3:对于每一个叶子节点u,赋予中sj所在记录数据(表示为(sid,S.a1,...,S.at))的摘要,即u.data=h(sid||S.a1||...||S.at);
    步骤1.3.4.4:对于每一个叶子节点u,中sj所在记录数据的个数记为u.num;时,利用式壹的原理自底向上构建MHT--vi.imht。

    5.  根据权利要求1所述的云环境下高效的隐私?;っ芪牧臃梦什僮餮橹し椒?,其特征在于,步骤2的具体实现包括以下子步骤:
    步骤2.1:访问用户在客户端提交对表R和表S的选择条件的连接操作请求,云端根据用户请求对密文数据表执行连接操作,获得密文关系数据表CR被连接操作命中的密文记录数据集;
    步骤2.2:将密文记录数据集对应到验证结构TEMHT中的叶子节点,找到其还原根节点所需的最少节点集,将节点集中每一个节点的v.data添加到验证对象VO11;
    步骤2.3:扩展密文记录数据集在验证结构TEMHT中对应的叶子节点的左右边界节点,找到扩展后的叶子节点还原根节点所需的最少节点集,将节点集中每一个节点的v.value以及左右边界节点的保序哈希值添加到验证对象VO12;
    步骤2.4:对于TEMHT的根节点v,分别添加签名的v.data和v.value到验证对象VO11和VO12中;
    步骤2.5:云端根据用户请求对密文数据表执行连接操作,获得密文关系数据表CS被连接操作命中的密文记录数据集,并将其对应到内层MHT的叶子节点,利用步骤2.2至步骤2.4的原理构建验证对象VO21和VO22;
    步骤2.6:将表CS被连接操作命中的密文记录数据集对应到内层MHT中的叶子节点,找到能覆盖这些节点所需的最少节点集,并添加这些节点到验证对象VO3中;
    步骤2.7:云端返回客户端选择条件连接操作的结果密文数据表和验证对象VO,VO={VO1={VO11,VO12},VO2={VO21,VO22},VO3}。

    6.  根据权利要求1所述的云环境下高效的隐私?;っ芪牧臃梦什僮餮橹し椒?,其特征在于,步骤3的具体实现包括以下子步骤:
    步骤3.1:客户端获得密文结果数据表RS和验证对象VO;解密密文结果数据表得到明文结果数据表;客户端根据RS分解出其对应于两个原始关系表R和 S的记录数据集R'、S'(R'∈R,S'∈S);
    步骤3.2:客户端根据R'和VO11中所提供的节点哈希值验证数据集R'的真实性;还原TEMHT根节点v的哈希值v.data,将还原的v.data与VO11中签名的根节点哈希值比较,相同则验证通过;否则,结果数据不正确;同理根据S'和VO21中所提供的节点哈希值验证数据集S'的真实性;
    步骤3.3:客户端获取R'中条件属性上的属性字段值,检查是否在VO12中的边界节点哈希值{hop(rx),hop(ry)}范围内;然后根据R'和VO12中所提供的节点哈希值还原TEMHT根节点v的哈希值v.value,并利用VO12中签名根节点哈希值验证其正确性,以此验证云端是否正确执行了在密文数据表CR上的选择条件操作;同理,根据VO22验证云端是否正确执行了在密文数据表CS上的选择条件操作;
    步骤3.4:对于VO3中的每一个节点u,客户端首先解密u.num得到其明文值,并利用签名判断其真实性;若是真实的,则计算访问结果记录个数Num;Num=Num+u.num;最后,客户端判断明文结果数据表RS中的记录数是否等于Num;若相等,则说明选择连接操作结果是真实完整的;否则,验证不通过。

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