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    广西11选5经验: 一种评估非正常因素导致光伏阵列发电量下降比例的方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    广西11选5大小走势图 www.fnjpv.tw CN201510325888.0

    申请日:

    2015.06.12

    公开号:

    CN104933305A

    公开日:

    2015.09.23

    当前法律状态:

    授权

    有效性:

    有权

    法律详情: 专利权的转移 IPC(主分类):G06F 17/18登记生效日:20190104变更事项:专利权人变更前权利人:中国电子科技集团公司第四十一研究所变更后权利人:中国电子科技集团公司第四十一研究所变更事项:地址变更前权利人:233010 安徽省蚌埠市华光大道726号变更后权利人:233010 安徽省蚌埠市华光大道726号变更事项:共同专利权人变更前权利人:中电投科学技术研究院有限公司变更后权利人:国家电投集团电站运营技术(北京)有限公司|||授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G06F 19/00申请日:20150612|||公开
    IPC分类号: G06F19/00(2011.01)I 主分类号: G06F19/00
    申请人: 中国电子科技集团公司第四十一研究所; 中电投科学技术研究院有限公司
    发明人: 孙松源; 毛翌春; 朱炬; 朱文星; 张济民; 刘家鼎; 宿风明; 李端开; 李小丽; 李佳林
    地址: 233010安徽省蚌埠市华光大道726号
    优先权:
    专利代理机构: 安徽合肥华信知识产权代理有限公司34112 代理人: 余成俊
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201510325888.0

    授权公告号:

    |||||||||

    法律状态公告日:

    2019.01.22|||2018.05.04|||2015.10.21|||2015.09.23

    法律状态类型:

    专利申请权、专利权的转移|||授权|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开了一种评估非正常因素导致光伏阵列发电量下降比例的方法,通过数据处理评估光伏阵列发电量受到云层遮挡、山体遮掩以及光伏阵列之间由于位置关系产生的层叠非正常因素影响的损失,计算指定一天的非正常因素导致的光伏阵列发电量下降比例,通过计算每一天的发电量下降累加和除以每一天的理想发电量累加和得出连续多天或指定多天的非正常因素导致的光伏阵列发电量下降比例。本发明为评估非正常因素导致的发电量损失提供了一种具体的、切实可行的方法,填补了现有技术领域的空白。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种评估非正常因素导致光伏阵列发电量下降比例的方法,其特征在于:通过数据处理评估光伏阵列发电量受到云层遮挡、山体遮掩以及光伏阵列之间由于位置关系产生的层叠非正常因素影响的损失,计算指定一天的非正常因素导致的光伏阵列发电量下降比例,通过计算每一天的发电量下降累加和除以每一天的理想发电量累加和得出连续多天或指定多天的非正常因素导致的光伏阵列发电量下降比例,具体过程如下:
    (1)、计算光伏阵列一天的发电功率的正态分布值,光伏阵列的一天发电功率数据近似服从正态分布,对光伏阵列的一天发电功率数据进行一阶高斯拟合处理,得到光伏阵列一天发电功率的正态分布数据,设得到的光伏阵列一天发电功率的正态分布数据组成数据集合G;
    (2)、计算光伏阵列一天实际发电功率数据与步骤(1)中的正态分布数据的差值,即光伏阵列一天发电功率数据的误差值,设误差值组成的数据集合为R1;
    (3)、对数据集合R1进行拟合处理得到数据集合R2;
    (4)、修正光伏阵列发电功率的拟合数据,将数据集合R2中的数据与数据集合G中的对应数据相加,得到与实际发电功率数据趋势吻合的拟合数据,设得到的新拟合数据组成数据集合M1,M1中的数据包含了非正常因素导致的误差值;
    (5)、修正误差值数据,将数据集合R2的数据进行平滑和插值处理,得到新的数据集合R3,R3中的数据是排除非正常因素影响的误差值数据;
    (6)、计算光伏阵列的理想发电功率数据,将数据集合R3中的数据与数据集合G中的对应数据相加得到光伏阵列的理想发电功率数据,设计算得到的光伏阵列的理想发电功率数据组成数据集合M2;
    (7)、对数据集合M1中的数据在时域进行积分运算,计算光伏阵列在非正常因素影响下的一天发电量W1;
    (8)、对数据集合M2中的数据在时域进行积分运算,计算光伏阵列无非正常因素影响的一天发电量W2;
    (9)、计算一天的非正常因素导致的光伏阵列发电量下降值,即发电量W2和发电量W1的差值,设差值为W3,W3占W2的比例即为一天的非正常因素导致的光伏阵列发电量下降比例;
    (10)、连续多天或指定多天的非正常因素导致的光伏阵列发电量下降比例,可通过计算每一天的发电量下降累加和除以每一天的理想发电量累加即可得出。

    2.  根据权利要求1所述的一种评估非正常因素导致光伏阵列发电量下降比例的方法,其特征在于:通过对光伏阵列的发电功率数据进行高斯拟合和多项式拟合处理,计算光伏阵列一天的发电功率数据的理想值和估计值。

    3.  根据权利要求1所述的一种评估非正常因素导致光伏阵列发电量下降比例的方法,其特征在于:计算出光伏阵列在无非正常因素影响下的一天的发电量。

    4.  根据权利要求1所述的一种评估非正常因素导致光伏阵列发电量下降比例的方法,其特征在于:计算出光伏阵列在非正常因素影响下的一天的发电量。

    5.  根据权利要求1所述的一种评估非正常因素导致光伏阵列发电量下降比例的方法,其特征在于:计算出非正常因素导致的光伏阵列的发电量下降值,即无非正常因素影响的一天的发电量值和非正常因素影响的一天的发电量值的差值。

    6.  根据权利要求1所述的一种评估非正常因素导致光伏阵列发电量下降比例的方法,其特征在于:计算出一天的非正常因素导致的光伏阵列发电量下降值比例,即非正常因素导致的光伏阵列的一天的发电量下降值占无非正常因素影响的一天发电量值的比例。

    7.  根据权利要求1所述的一种评估非正常因素导致光伏阵列发电量下降比例的方法,其特征在于:计算出连续多天或指定多天的非正常因素导致的光伏阵列的发电量下降值比例,即每一天的非正常因素导致的光伏阵列发电量下降值累加和占每一天的无非正常因素影响的发电量值累加和的比例。

    关 键 词:
    一种 评估 正常 因素 导致 阵列 发电量 下降 比例 方法
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